神经网络的定义

神经网络是一种模拟生物神经系统的计算模型,广泛应用于机器学习和深度学习任务。通过层级结构和神经元之间的连接,神经网络能够处理复杂的非线性关系,学习数据中的模式。

神经网络的基本结构

神经网络通常由输入层、隐藏层和输出层组成,每一层包含多个神经元,神经元之间通过权重进行连接。每个神经元接收来自前一层的信号,并根据激活函数进行计算,最终输出结果。

神经网络的应用

神经网络被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。深度神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)是其中的代表性模型,能够在各类AI任务中表现出卓越的能力。

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